数学论文要注意的问题

表达式：精确，简洁，条理清楚，语法合理。

文章介绍了该模型的主要特点、建模方法和主要成果等。

简而言之，摘要要体现：采用什么方法，解决哪些问题，得出哪些主要结论。都是可以推出来的广泛的。

1、准备建模和问题回顾：用来解决问题的基本办法等。

2、模型假设、符号描述

基础假设的合理性非常重要

（1）根据主题条件作出假设；

（2）根据主题要求作出假设；

（3）不能缺少根本的关键假设；

（4）符号的使用应简明扼要。

3、建立模式

（1）基本模式

1）数学模型首先是：数学公式、方案等

2）基本模式：要求完整、准确、简洁、粗暴没有关系

（2）深化模式

1）深化模型，尽可能完整地给出

模型应该实用、有效，以问题解决的有效性为原则。数学建模面临的是解决实际问题而不求数学。

高（等）深（刻），难（度）。

②可以用初等方法求解，无需高级方法；

②可以用简单的方法解决，不必复杂的方法；

一个可以用更多人看到、理解的方法，不需要少数人看懂、懂的方法。

4)鼓励创新，但要务实。与其试图与众不同，数字模式创新是可以找到的在建模技术方面：模型设计本身，好的简化管理方法、好的策略等；

②模型解法；

成果表示、分析、模型检验；

5）在推导问题分析时应注意以下事项：

分析者应：中肯、准确；

称谓：专业、内行；

②原则、依据：正确、明确；

提法：简明扼要，列出关键步骤；

用外行人的话来说，专业术语是不清楚，表达是混乱，冗长，冗长。

4、模型求解

使用现有软件时，请说明采用该软件。

（3）计算教学过程，中间结果我们必须同时可以不要，不能列出。

（4）设法得出这样一个合理的数值结果。

5、模式检验、结果分析

（1）最后的数值结果首先是正确或合理的；

（2）数值分析结果或模拟研究结果的必要检验。

如果没有结果不正确、不合理、错误过大，要分析主要原因，对算法、计算教学方法或模型可以进行不断修正、改进；

(3)问题中需要回答的问题、数值结果、结论等应逐一列出;

（4）列数据是要考虑的：是否我们需要列出多组数据，还是需要通过附加信息数据；针对各种方案比较、分析数据要求提供可靠的依据；

(5)结果表明，该方法集中、一目了然、直观、便于比较分析。（最好不跨页）

数字结果表示：表格设计得很好，可以用图形的形式表示。

解决方案：用图更好

（6）有必要时对问题进行分析解答，进行研究定性或规律的讨论。结束语必须明确。

6、评价模式

如要更改原题的要求，可在此重新建模。提升或改善方向时不运用新的数学术语。

7、参考资料

局限于信息公开进行发表的文章、文献或网页。

8、附录

具体数据，表格，图表，计算程序都应该在这里列出。但是别错了，错的宁愿不列。基本成果数据，应当列在正文中。